Әскери өнеркәсіп барлық заманауи ғылыми әзірлемелерді қолдана отырып, әрқашан ерекше жылдамдықпен дамып келеді. Есептеу техникасы мен робототехниканың дамуы әскерилердің көзқарасынан тыс қалған жоқ, және әлемнің көптеген армияларында қазірдің өзінде толық роботтандырылған жауынгерлік бөлімшелер бар - саперлік роботтар, дрондар, барлаушылар, жауынгерлік роботтар аз мөлшерде пайда бола бастады. Тіпті олар әлі де қарапайым болса да және олар «Терминатор» фильмінің кейіпкерлері сияқты андроид роботтардан алыс болса да, мұндай жауынгерлік бөлімшелердің пайда болуы уақыттың еншісінде. Мүмкін, бір күні олар болат қаңқасынан басқа, адам миына қабілеттерінен еш кем түспейтін жасанды интеллект алады.
Бүгін
Бүгінде жауынгерлік роботтар әлемнің көптеген әскерлерінде, әсіресе АҚШ армиясында берік орнықты.
IRobot -тан саперлық роботтар
Атап айтқанда, PackBot отбасының сапер роботтары 2002 жылдан бері Ауғанстан мен Ирактағы әскери операцияларға қатысады, қазіргі уақытта олардың саны 300 -ге жуық. Бұл роботтар мұнда күніне 600-700 операция жасай алады. Олардың міндеттеріне аумақты минадан тазарту, байланыс орнату, соғыс қимылдарына қатысу кіреді. Бір қызығы, сарбаздардың механикалық көмекшілеріне үйреніп қалғандықтан, олар қазірдің өзінде оларға ат қойып, роботтардың «өлімімен» қиналуда. Бұл таңқаларлық емес, өйткені егер олар жеткілікті жетілдірілмеген болса да, бұл роботтар өте қиын және қауіпті жұмыстарды жасайды.
PackBot 510
PackBot-тың салмағы небары 20 кг, бірақ сонымен бірге оның ерекше күші бар, ол көп қабатты үйден құлауға төтеп бере алады және тек қорқынышпен түседі. Бақыланатын шасси роботқа кез келген кедергілер мен соққыларды жеңуге, тіпті баспалдақпен көтерілуге және түсуге мүмкіндік береді. Ауғанстанда бұл роботтар үңгірлерде Талибан содырларын іздеу үшін, Иракта Бағдад әуежайы маңында қазылған туннельдерді тексеру үшін пайдаланылды. Ауғанстан мен Ирактағы әскери жорықтар өз балаларын нағыз жауынгерлік жағдайда сынаған робототехниканы жасаушыларға үлкен тамақ берді. PackBot-ты жасаған iRobot инженерлері көтерілісшілер қолында шайқас кезінде бір машинасы жоғалғаннан кейін оны 12 дөңгелек мылтықпен қаруландыруға шешім қабылдады. Рас, жаудың жұмыс күшін өз бетінше жоймас бұрын әлі де алыс, оқ ашу туралы шешімді жүйелік оператор қабылдайды.
REDOWL Sniper найзағай
IRobot компаниясы Бостон университетімен бірге роботтың прототипін жасады, оның негізгі міндеті - жау снайперлерін табу. Құрылғы REDOWL (Robots Enhanced Detection Outpost With Laser) деп аталды. Бұл робот қарсыластың снайперлерін іздеуге және кіріктірілген камераны қолдана отырып, нақты уақытта бейнежазба жүргізуге қабілетті. Робот лазерлік диапазонмен, термобейнелермен, дыбысты анықтайтын қондырғымен, 4 автономды бейнекамерамен және GPS қабылдағышпен жабдықталған. Робот снайпердің орналасқан жерін 94%ықтималдылықпен атыс дыбысымен табады, ал оны атыс жаңғырығымен шатастыруға болмайды, мысалы, қаладағы шайқастар кезінде. Бағдарламалық қамтамасыз ету REDOWL (ағылшын қызыл үкі) жалған дыбыстық сигналдарды сүзуге қабілетті. Барлық құрылғының салмағы небары 5,5 фунт. Теория бойынша, кейінірек бұл роботтың өзі отты қайтара алады, бірақ әзірге оның шасси атыс қаруын орнатуға тым күшті емес, және қаруды адам басқарусыз машинаға ешкім сенбейді.
RedOwl
Жауынгерлік роботтар
2005 жылдан бастап Ирак аумағында американдық әскерлер Пентагонның арнайы тапсырысы бойынша Foster-Miller Inc қарапайым компаниясы жасаған жауынгерлік роботтарды қолдана бастады. Бастапқыда Talon деп аталатын көліктер тек миналар қоюға, миналарды тазартуға, жарылғыш құрылғыларды жоюға, іздестіру -құтқару операцияларына, байланысқа және барлауға ғана пайдаланылды.2005 жылдан бері оларда 50 мыңнан астам залалсыздандырылған жарылғыш құралдары бар. Енді біршама нақтылағаннан кейін бұл роботтар толыққанды қаруды алды, олар M249 автоматты калибрлі 5, 56 мм винтовкамен жабдықталған. немесе пулемет M240 калибрлі 7, 62 мм. Робот өзінің 4 бейнекамерасы мен түнгі көру құрылғысының көмегімен нысанаға назар аудара отырып, жауды жояды.
Талон роботы
Talon жеткілікті берік құрылымы бар шынжыр табанды шассиді қолданады, ал оның салмағы 45 кг аспайды, бұл оны бір адамға тасымалдауға мүмкіндік береді. Оның қуатты қозғалтқышы оны өз класындағы ең жылдам және ең мобильді құрылғылардың бірі етеді. Сыныптастарының көпшілігі сияқты, бұл робот толықтай дербес емес, соңғы шешімді қабылдайтын оператордың көмегімен командалық пункттен басқарылады.
Жауынгерлік робот MRK-27-BT
Талонның ресейлік аналогы - Бауман атындағы Мәскеу мемлекеттік техникалық университетінің қолданбалы робототехника конструкторлық бюросы жасаған MRK -27 - BT роботы. Бұл робот мобильді шынжырлы шассиде жасалған және қару -жарақтың барлық жиынтығына ие, олар айтқандай, барлық жағдайда. MRK-27-BT оны жасаушылардан екі «Шмель» зымыран тасығышын, 7, 62 калибрлі печенег пулеметін, екі зымырандық гранатомет пен 6 түтін гранатасын алды. Әзірлеуші Илья Лаверчевтің айтуынша, сарбаздар жаңа жүйеге қаруды дербес орната алады, ал қажет болған жағдайда роботтан қаруды алып тастай алады. Бұл робот, шетелдік әріптестері сияқты, қашықтан басқару пультіне ие. Ол кабельдік нұсқада 200 метр қашықтықтан немесе радиобасқаруды қолданған кезде 500 метрлік екі джойстикпен басқарылады. Сонымен қатар, сарапшылар бұл робот американдық әріптестеріне қарағанда әлдеқайда жоғары тұрақтылық пен ұтқырлыққа ие екенін атап өтеді. Бірақ ол тек бір данада ғана бар, ал американдық роботтар көптен бері жаппай шығарылды.
Робот MRK -27 - BT ортасында
Ертеңгі күні
Қазіргі уақытта робототехниканың көпшілігі көптеген күрделі тапсырмаларды орындауға қабілетті, бірақ бәрібір адамның бақылауын қажет етеді. Адам әрқашан өлместікке, мызғымастыққа ұмтылды, ол оларды әлі өзіне бере алмайды, бірақ ол қазірдің өзінде мықты металл қаңқасы бар андроид роботтарды жасауға қабілетті (адами өлшемдер бойынша өлмейтін дерлік). Бірақ өзіне тең көлік құру үшін оны өз бетінше ойлауға үйрету керек. Әскерилер көптен бері жасанды интеллект (АИ) жасауға тырысады, бұл оқиғалар олардың мұқият бақылауында. Адамдардың араласуынсыз толықтай автономды түрде әрекет етуге қабілетті роботтардың қашан пайда болатынын айту мүмкін емес, бірақ бұлай болу ықтималдығы өте жоғары.
Қазіргі уақытта жасанды интеллект бастамасы ұзақ уақыт бойы авиацияда қолданылды. Қазіргі заманғы автопилот адамның көмегінсіз ұшудан қонуға дейінгі рейсті толығымен аяқтай алады. Кәдімгі AI көліктері адам көмегінсіз айтарлықтай қашықтықты жеңе алады. Франция мен Жапонияда теміржолдар сапар кезінде жолаушыларға барынша жайлылық пен ыңғайлылықты қамтамасыз етуге қабілетті AI басқаратын автоматты пойыздармен басқарылады.
Бүгінгі күні жасанды интеллектті дамыту технологиясы бірнеше тәсілдерді қамтиды, олардың ішінде мыналарды ажыратуға болады:
1) Адам миының жұмысына ұқсас принциптер бойынша жұмыс істейтін нейрондық тізбектер. Олар қолжазба мен сөйлеуді тану үшін, қаржылық бағдарламаларда, диагноз қою үшін және т.б.
2) Эволюциялық алгоритмдер, егер робот бағдарламаларды мутацияға, оларды қиып өтуге (бағдарламалардың бөліктерін алмастыру) және кез келген мақсатты тапсырманы орындауға тестілеу арқылы құрса. Бұл жағдайда ең жақсы әсерге қол жеткізетін бағдарламалар эволюцияның әсерін қамтамасыз ететін көптеген сынақтардан кейін аман қалады.
3) анық емес логика - компьютерге нақты әлемдегі терминдер мен объектілерді қолдануға және олармен әрекеттесуге мүмкіндік береді. Оның көмегімен компьютер «адамдық» терминдердің мағынасын түсінуі керек - жылы, жақын, дерлік. Бұлыңғыр логика кір жуғыш машиналар, кондиционерлер сияқты тұрмыстық техникада қолдануды табады.
Сонымен бірге соңғы кезде психофизиология мен оның көмегімен алынған адам миының бақылауларына көбірек көңіл бөлінуде. Адам біздің интеллект пен сананың қалай жұмыс істейтінін жақсы түсінеді. Миды сканерлеу және көптеген эксперименттер біздің барлық ойларымыз бен сезімдеріміздің шынайы физикалық көрінісі бар екенін көрсетті. Кез келген ой - бұл біздің миымыздағы нейрондар тізбегінің активтенуі. Бұл дегеніміз, бұл процесті басқаруға, компьютерлік модельдеу жасауға үйренуге және үйренуге болады. Қазіргі уақытта адам мен жануар нейрондарының модельдерін модельдейтін компьютерлік модельдер бар. Ғалымдар ең қарапайым жануар - кальмардың жұмысын толық сипаттай алды. Нейрондық жүйелер мен кремний электроникасын біріктіретін алғашқы модельдер пайда болады.
Осының бәрі ғалымдарға 2030 жылға қарай компьютерлер адам миының мүмкіндіктеріне сәйкес келетін осындай есептеу күшіне қол жеткізе алады деп сенуге негіз береді. Шындығында, бұл адам санасын компьютерге жүктеуге мүмкіндік береді. 2020 жылы таза машиналық сананың санасының теориялық негіздері жасалуы ықтимал. Қалай болғанда да, 2025 пен 2035 жылдар аралығында жасанды интеллект адам мүмкіндіктерін қуып жетеді, содан кейін одан асып түседі.
Қолданылған көздер:
TD Chermetkom негізгі қызметі - металл өңдеу және металл бұйымдарын өндіру. Металды көтерме және бөлшек саудада Мәскеудегі қоймадан төмен бағамен сатып алуға болады. Қосымша ақпарат алу үшін chermet.com сайтына кіріңіз.
