Көптеген мыңжылдықтар бойы адам өзінің ойында, басында қандай процестер жүріп жатқанын анықтауға тырысты. Сонымен, жасанды интеллект (АИ) саласында ғалымдарға одан да қиын тапсырманы шешуге тура келеді. Шынында да, бұл салада мамандар интеллектінің мәнін түсініп қана қоймай, сонымен қатар интеллектуалды субъектілерді құруы керек.
Ең алдымен, жасанды интеллект - бұл өте жас ғылым. Бұл саладағы алғашқы тәжірибелер Екінші дүниежүзілік соғыс аяқталғаннан кейін көп ұзамай пайда болды, ал «жасанды интеллект» термині сәл кейінірек - 1956 жылы пайда болды. Сонымен қатар, егер ғылымның басқа салаларында үлкен жаңалық ашу өте қиын болса, онда бұл ғылым саласы дарындылықтың көрінуіне үлкен перспективалар ашады.
Қазіргі уақытта жасанды интеллект мәселесі қабылдау мен оқу сияқты жалпы ұғымдарды қамтитын әр түрлі ғылыми бағыттардың үлкен тізімін және арнайы тапсырмаларды, атап айтқанда, теореманы дәлелдеу, шахмат ойнау және ауруларды диагностикалауды қамтиды.
Бұл салада интеллектуалдық міндеттерді талдау мен жүйелеу жүзеге асырылады, осылайша жасанды интеллект адамның интеллектуалды қызметінің барлық салаларына қатысты, сондықтан оны әмбебап ғылым саласы деп санауға болады.
Жоғарыда айтылғандардың бәрінен біз ғылыми интеллект саласы - ғылымның өте қызықты саласы деп қорытынды жасауға болады. Бір қызығы, АИ бірыңғай анықтамасы жоқ. Оған арналған әр түрлі ғылыми еңбектерде бұл құбылыстың әр түрлі түсіндірмелері бар. Олар ойлау процестерін ғана емес, сонымен қатар жеке адамның мінез -құлқы туралы тұжырымдарды да қамтуы мүмкін.
Егер сіз жасанды интеллектінің даму тарихын мұқият зерттесеңіз, онда зерттеулер бірнеше бағытта жүргізілгенін көруге болады. Бұл адам қабілеттерін зерттеумен айналысатын ғалымдар мен рационалдылық мәселелерімен айналысатындар арасында белгілі бір даулы жағдайлар болған деген қорытынды жасауға мүмкіндік береді.
Тұлғаны зерттеуге бағытталған ғылыми көзқарас көптеген гипотезалардың ілгерілеуіне, сондай -ақ олардың эксперименттік дәлелдеуіне негізделуі керек. Сонымен бірге рационализм ұғымын зерттеуге бағытталған тәсіл технология мен математиканың біріккен түрі болып табылады.
Компьютер адам сияқты әрекеттерді жасай алатынын тексеру үшін Тьюринг тестіне сүйенетін әдіс жасалды. Ол өз атын құрушы Алан Тьюрингтен алды. Тест интеллектінің қанағаттанарлық функционалдық анықтамасы ретінде қолданылады. Есептеу техникасының негізін қалаған ағылшын математигі 1950 жылы «Есептеу машиналары мен ақыл» атты ғылыми мақаласын жариялады, онда компьютердің интеллектуалдық деңгейі мен табиғатын анықтай алатын тест ұсынылды.
Тест авторы жасанды интеллект құру үшін талаптардың үлкен тізімін құрудың қажеті жоқ деген қорытындыға келді, ол басқалармен қатар өте қарама -қайшы болуы мүмкін, сондықтан ол тестке негізделген ақырында жасанды интеллектке ие объектінің мінез -құлқын адамдардың мінез -құлқынан ажырату мүмкін болмайтыны туралы. Егер адам жазбаша түрде сұрақтар қойған экспериментатор жауаптардың нақты кімнен - адамнан немесе белгілі бір құрылғыдан алынғанын анықтай алмаса, компьютер сынақтан сәтті өте алады.
Сонымен қатар, автор жасанды интеллект табиғи деңгейге жететін кездегі шекараны анықтайтын формуланы шығарды. Тьюринг қорытындысы бойынша, егер компьютер адамды алдап, сұрақтардың 30 пайызына жауап бере алатын болса, онда оның жасанды интеллекті бар деп есептеуге болады.
Сонымен қатар, компьютер қойылған сұрақтарға жауап бере алуы үшін, ол үлкен көлемдегі әрекеттерді орындауы керек. Сонымен, атап айтқанда, ол әлемдегі бар тілдердің бірінде құрылғымен сәтті сөйлесуге мүмкіндік беретін табиғи тілде ақпаратты өңдеу құралы сияқты мүмкіндіктерге ие болуы керек. Сонымен қатар, ол білімді ұсыну құралдарымен жабдықталуы керек, оның көмегімен құрылғы жадқа жаңа ақпаратты жаза алады. Қойылған сұрақтарға жауап іздеуге және жаңа тұжырымдар жасауға қол жетімді ақпаратты пайдалануға мүмкіндік беретін қорытындыларды автоматты түрде шығаратын құрал болуы керек. Машиналық оқыту құралдары компьютерге жаңа жағдайларға бейімделу қабілетін қамтамасыз етуге, сонымен қатар стандартты жағдайдың белгілерін анықтауға арналған.
Тьюринг тесті эксперимент жүргізуші мен компьютер арасындағы тікелей физикалық өзара әрекеттесу мүмкіндігін әдейі жоққа шығарады, себебі жасанды интеллект құру процесі адамға физикалық еліктеуді қажет етпейді. Бұл жағдайда тесттің толық нұсқасы қолданылған жағдайда экспериментатор компьютердің қабылдау қабілетін тексеру үшін бейне сигналды қолдана алады.
Сондықтан, жоғарыда аталған құралдар үшін толық Тьюринг тестінен өткенде, объектіні қабылдау үшін машиналық көзқарас қажет, сонымен қатар робототехника объектілерді басқаруға және оларды жылжытуға мүмкіндік береді.
Мұның бәрі жасанды интеллект негізін құрайды, ал Тюринг сынағы жарты ғасырдан кейін де маңыздылығын жоғалтқан жоқ. Сонымен қатар, жасанды интеллекті зерттейтін және жасайтын ғалымдар бұл сынақтан өтуге бағытталған мәселелерді ешқашан шешпейді, өйткені олардың көшірмесін жасаудан гөрі интеллектке негізделген принциптерді егжей -тегжейлі зерттеу маңызды деп санайды. табиғи интеллект тасымалдаушыларынан.
Сонымен қатар, Тьюринг тесті стандарт ретінде танылды, бірақ соңғы уақытқа дейін ғалымдар сынақты сәтті жеңетін бағдарлама құра алмады. Осылайша, ғалымдар компьютермен немесе адаммен сөйлескенін оңай анықтай алды.
Алайда, бірнеше ай бұрын БАҚ -та ғалымдар елу жылда алғаш рет адам сияқты ойлай алатын жасанды интеллект жасауға жақындады деген ақпарат пайда болды. Белгілі болғандай, бағдарламаның авторлары ресейлік ғалымдар тобы болды.
Маусым айының соңында Ұлыбританияда Рединг университетінің демеушілігімен бүкіләлемдік кибернетикалық барлау байқауы өтті. Байқау Блатчли паркіндегі негізгі шифрлау орталығында өтті. Ресейлік ғалымдар «Евгений» деп аталатын бағдарламаны ұсынды. Одан басқа тестілеуге тағы 4 бағдарлама қатысты. Орыс дамуы жеңімпаз деп танылды, ол сұрақтың 29,2 пайызына адам сияқты жауап берді. Осылайша, көптен күткен оқиға - жасанды интеллект пайда болуы үшін бағдарламаға 0,8 пайыз ғана жетіспеді.
Америкалық ғалымдар да орыстармен бірге жүреді. Осылайша, олар компьютерлік ойынға арнайы әзірленген бағдарламалық қамтамасыз ету боттарын құруға қол жеткізді. Олар өзгертілген Тьюринг тестінен еш қиындықсыз және сенімді түрде өтті. Айта кету керек, бұл боттармен сыналған адамдарға қарағанда әлдеқайда сәтті болды. Осыдан біз жасанды интеллект автоматикалық жүйе адамның қай жерде жауап беретінін және компьютердің қайда екенін анықтай алмайтын деңгейге жетті деген белгілі қорытынды жасауға болады.
Әрине, ойын мергені болып табылатын Тьюринг тестінің осындай нақты нұсқасын жеңу адамның жасанды интеллект жасауының көрсеткіші деп дау айту әлі ерте. Сонымен қатар, бұл жасанды интеллект адамға біртіндеп жақындап келеді деп айтуға барлық құқықты береді, сонымен қатар ойын боттары адамның мінез -құлқын анықтауға арналған автоматты жүйелерді сәтті алдай алатын даму деңгейіне жетті.
Техас университетінің ғалымдары Джейкоб Шрум, Ристо Мииккулайнен және Игорь Карпов ойын боттарын жасаушылар болды. Олар ойынды адами деңгейде ойнай алатын жасанды интеллект құра алды. Үлкен виртуалды платформа құрылды, онда көптеген боттар мен нақты адамдар күрескен. Көбісі анонимді түрде ойнады. Төрешілер ойын боттарының жартысынан көбін адам деп таныды. Сонымен бірге олар кейбір адамдарды бот деп санады. Осылайша, ойын компьютерлік кейіпкерлер адамдар сияқты әрекет ететінін көрсетеді.
Эксперимент 2008 жылы Америкада басталған BotPrize байқауы аясында жүргізілді. Компьютерлік бағдарламалары адамдарды алдай алатын ғалымдар мен әзірлеушілер оның қатысушылары бола алады. Нағыз ойыншылар ретінде көріну. Бірақ бұл саладағы алғашқы табыстарға 2010 жылы ғана қол жеткізілді.
Жеңімпаздар 4500 фунт стерлинг алады және өз бағдарламаларымен жұмысын жалғастырады. Әлі де ұмтылу керек нәрсе бар, өйткені жасанды интеллектінің жасалуын тану үшін бағдарлама әңгіме барысында барлығын оның адам екеніне сендіруі керек. Және бұл адам миының жұмысы мен сөйлеуді қалыптастыру принциптерін терең білуді талап етеді. Қазіргі уақытта ешкім Тьюринг тестін өзінің бастапқы нұсқасынан өте алмады. Бірақ бұл жақын арада болуы мүмкін деп болжауға әбден болады …
